如影随形

史诗令人惊讶！ Nvidia花费了355亿美元来投资于英

发布时间：2025-09-20 09:31编辑：365bet登录浏览（159）

NVIDIA的创始人兼首席执行官Huang Renxun作为英特尔（Intel）已成为美国政府开展的“国有业务”，这两个美国筹码巨头已经从竞争对手转变为合作。 9月19日，NVIDIA（NASDAQ：NVDA）在18 -18届晚上宣布，以每组23.28美元的价格投资于标准英特尔（INTC）股票50亿美元（约355亿元）。同时，NVIDIA和INTEL还宣布了共同合作，以开发AI基础架构和计算中心产品，以加快超大型，商业和消费者市场的应用和工作量。 NVIDIA的创始人兼首席执行官Jensen Huang表示，AI正在驱动新的工业革命，并将计算堆栈的每一层重新安排，从芯片到系统到软件。历史合作这一密切相结合了英特尔的AI和Intel的CPU和巨大的X86生态系统，并实现了世界一流的两个平台的集成。一起，我们将扩展每个旧约她的生态系统为下一个计算期奠定基础。 Huang Renxun在电话中清楚地指出：“我们认为这将是一项令人难以置信的投资。”这项投资是英特尔最近在美国政府获得57亿美元和20亿美元投资20亿美元的资本投资的另一个主要案例。这也是Intel首次与NVIDIA在其成立以来的57年内与Nvidia合作。交易完成后，NVIDIA可以持有4％和更多的英特尔股票，该股票已成为英特尔的主要股东之一，因此自8月份签署该协议以来，美国政府的英特尔股票价值增加了​​近140亿美元，并在该书的收入中获得了49亿美元的收入。一些分析师教导说，NVIDIA的投资可以为英特尔带来主要机会。在此之前，英特尔在高性能筹码市场中消失了。 NVIDIA的参与将进一步结合英特尔的链条并为业务层面合作有很大的空间。但是，双方之间的合作协议不涉及NVIDIA芯片铸造业务。在宣布NVIDIA和英特尔之间的合作之后，英特尔的股价开业27.6％，在会议期间上升了30％，收盘约为22.8％，这是自1987年10月以来的最大一天增长。NVIDIA收盘3.5％。 NVIDIA的市场价值在一夜之间在美国股票结束时计算出的nvidia市场价值增长了750亿美元，英特尔市场价值增长了270亿美元，总合计-A -A -两家公司的市场价值增长了超过1000亿美元（约7200亿卢比）。彭博社的数据表明，英特尔股价上涨也使其市场价值从互联网泡沫中提高到了最高水平。当前英特尔的市盈率为57倍（基于12个月的预期收入），这是自2001年以来的最高水平。为什么Nvidia和Intel从CO转移对投资合作的行为？作为一个巨大的AI芯片，NVIDIA在强烈反对的英特尔投资的选择既出乎意料又是合理的华尔街市场。 NVIDIA和英特尔宣布投资，这是出入背后的三个主要原因：英特尔和NVIDIA已成为美国政府支持的重要公司；英特尔X86的建筑是Nvidia AI芯片开发的巨大补充。进一步准备未来的融合和业务增加和整合。首先，NVIDIA的股份可以为英特尔带来新的机会，努力承担多年的局势，而美国政府已成为英特尔发展的重要“备份”。今年8月，英特尔宣布，它从日本软银集团获得了美国政府共享的近10％和20亿美元的战略投资。根据英特尔当时发表的一份声明，美国政府的收购资金来源根据《 CHIP＆Science法案》提供给英特尔的补贴57亿美元，另外还有32亿美元的资金资助资金资助的项目。交易完成后，美国政府超越了贝莱德，成为英特尔最大的股东。据报道，美国政府对英特尔的投资是一种被动的共享，对董事会席位，管理权和知情人权的权利不满意。政府还同意将公司董事公司的公司与需要批准股东的事情保持一致，但例外最少。同时，这意味着特朗普领导的美国行业政策可以开始从“补贴”到“股权”的重大过渡。关于投资，特朗普总统表示，美国已经获得了价值约110亿美元的股份，而无需支付任何费用，这对美国和英特尔来说是很大的。相信STHAT是英特尔的一部分，其与美国政府的股份中几乎有10％是“一件好事或他“他”同时为美国赚了一十亿美元。“如果有机会，他会做的。希望拯救英特尔，面对主要的损失。 “美国政府的基本地位第二，股东可能会导致一些国家对我们施加新的法规要求或商业限制。 NVLink因此将NVIDIA和Intel架构无缝连接起来，将NVIDIA的GPU AI结合起来，并在计算Intel CPU技术和X86生态系统中加速，实际上，NVIDIA最早为Tegui Turui系列启动了ETRARA，ETCERGARA的表现为tegui tegra，以提供先进的技术解决方案。 600，Tegra K1等。最终，NVIDIA必须选择关闭这一业务线并专注于GPU曲目GH的GPU主导了AI加速器市场，仍然有必要依靠CPU领域的第三方，例如ARM，AMD或Intel。将来，消费级AI计算设备具有更多的销售前景，并有望将CUDA技术应用于更大的尺寸。通过与Intel的深入合作，NVIDIA可以获得定制的CPU支持，优化通用解决方案，并可能减少单个卖家的希望。同时，这也是CUDA生态系统在更广泛平台上扩展的策略。 NVIDIA表示，对于数据中心，英特尔将开发NVIDIA的自定义X86 CPU，NVIDIA将将其纳入其AI基础设施平台并提供市场；在个人计算领域，英特尔开发并启动了X86芯片（SOC），该系统将NVIDIA RTX GPU芯片组纳入市场。新的X86 RTX SOC将增强需要整合世界CPU和GPU的广泛的AI PC。据报道，NVIDIA可能会表达未来的PLA9月19日上午与英特尔合作后，RTX系列AI芯片的NS。最后，英特尔和Nvidia可以为将来的融合和业务增加和整合做出进一步的准备。目前，两家公司尚未披露特定的技术合作财务规则，但表示将来将生产“多代”产品。 NVIDIA和英特尔高管表示合作是一个商业组织，双方将互相提供产品开发的筹码，并表示该协议不包含任何授权内容。英特尔和Nvidia有许多与研发重叠的团队。对于英特尔来说，许多与AI芯片相关的业务线（例如Ruixuan Arc和Gaudi）需要轻松包含。一些分析师被教导说，芯片的Nvidia和Intel芯片组合可能会对AMD造成重大竞争挑战，从而形成自己的服务器。当英特尔可以自定义NVIDIA X86 CPU时，NVIDIA将知道GP之间的连贯性U和Intel CPU通过NVLink等技术。双方都可以建立一个更强大，更有效的AI计算功率平台，从而结合了政党中心和消费者级筹码的市场地位。 Intel首席执行官Liwu Chen说：“在数十年中，英特尔的X86架构已成为现代计算的基础 - 我们一直在不断改变产品组合，以支持未来的工作量。领先的数据中心和客户计算平台将我们的技术结合在流程，劳动力和高级包装中的技术中。并为未来的客户扩展，这是MI308的损失Tedance暂停购买任何NVIDIA“中国特定” AI芯片，包括尚未被释放的人。在这种情况下，我感到沮丧。但是，中国和美国之间需要处理更大的问题，我理解。 “作为回报 - 在过去的20年中，中国的AI行业与NVIDIA具有非常深的约束程度。如果这是对计算机强度的需求非常高的模型培训的大型模型，或者太阳 - 恐怖实验室研究的日期研究和开发，H100和A100的H100几乎是Alib的标准。 Cambrian和其他Power Computing开发人员单方面探索了副主席和轮换主席Xu Zhijun的“ De-nvidia”道路：Ascend Chips将在未来三年中获得。其中，950PR的攀升将采用自发开发的HBM高带宽存储手册。在互联网级别，Atlas的两个超级节点950和Atlas 960也首次亮相。其中，8192卡图图集950将于2026年的FP8到达8E拖鞋，骚乱是起义，高达16pb/s，同时是Pbeyond Nvidia产品。 Kunlun Chip将自发开发的芯片引入了AI培训模型，以部分取代Nvidia的Biren Technology的Nvidia产品，曾经说，大型模型对于国内芯片的开发特别重要，因为国内大型模型的水平与外国国家相似，但是国内筹码（和Nvidia）之间的差距仍然相对较大）是一个痛苦的碎屑。 “ Huang Renxun一再表示，在中国出售H20芯片的能力对于该公司保持其作为先进AI基础设施的主要制造商的地位很重要。他认为，NVIDIA可能有机会将Blackwell（B30A）带到中国市场。“中国人工智能市场也在增长。作为世界上第二大计算市场，ITOR也是AI研究人员的聚集地，全球大约有50％的AI研究人员在中国。大多数顶级的开放资源模型都是在中国创建的。因此，我认为，对于美国技术公司来说，这对于满足了这个市场非常重要，并且许多开放的中国资源模型非常重要。来访。我们与政府进行的公司对不在实体名单上的公司进入中国市场的重要性。在指南方面，中位收入指南高于美国中位收入指南534.6亿美元，但小于某些分析师。时间，NVIDIA表示，第三季度指南没有假定中国的H20芯片出口。非常重要和fAST成长的市场机会。